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老伟德开户·新兴专业如何建?这份参考宝典请收下

2020-01-11 10:43:32 浏览次数:607
  

老伟德开户·新兴专业如何建?这份参考宝典请收下

老伟德开户,“数据科学与大数据技术”成为2018年最热门的新增本科专业。本文通过介绍美国罗切斯特大学格尔根数据科学院这一案例,为高校管理者提供与数据科学相关的新兴专业从筹建到落地的思路。

2018年3月,教育部公布了高等院校新增与撤销本科专业结果。其中新增专业2311个,最热门的就是“数据科学与大数据技术”,学制四年,授予工学或理学学位。从2015年教育部增设这一专业以来,北京大学、对外经济贸易大学和中南大学于2016年率先通过审批。2017年这个数字上升到32个。2018年该专业呈现“井喷”状态,翻了近8倍,三年共计283所高校增设此专业。

从地域分布来看,覆盖29个省、直辖市和自治区。河南最多,达21所;其次是北京,共19所;广东与安徽并列第三,各有15所。从院校类型来看,既包括原“985”与“211”的研究型大学36所,也包括常熟理工学院等应用本科、上海纽约大学等中外合作办学院校、西安欧亚学院等民办高校,以及北京理工大学珠海学院等独立学院。

可见在大数据时代的背景下,在全国各地,各种类型的高校都开始打造这一新兴专业,为数据科学相关的国家战略提供人才支撑。增设该专业究竟需要哪些硬件、软件?怎样获取政府与企业等多方支持?与学校已有专业如何协调?培养方案如何制定?

本文通过剖析美国罗切斯特大学格尔根数据科学院的本科项目,希望为国内高校管理者提供灵感。

筹建准备

2011年麦肯锡全球研究所预测,到2018年,美国需要14万到19万数据科学家,还需要150万能够用大数据进行决策的管理者与分析师。2012 年,《纽约时报》发表《大数据时代》一文,标志着对数据科学的关注进入更广阔的公共视野。2013年10月,罗切斯特大学召开大数据论坛,时任校长塞林格曼宣布将筹集5000万美元兴建新的数据科学研究中心,致力于大数据研究领域,填补麦肯锡预测的人力缺口。这成为罗切斯特大学五年(2013—2018)战略规划的首要目标。如此快速的反应,加上明确的筹款目标及规划周期,让人们对这一新研究中心的筹备翘首以待。

需要指出的一点是,在此之前的五年(2008—2013),罗切斯特大学已经陆续在数据科学相关领域投入了5000万美元,既包括高性能计算设施购置,又包括研究团队组建。其中硬件设施最具代表性的一个例子是“健康科学计算创新中心”,内置ibm的blue gene/q,世界上运行最快的超级计算机之一。另一个例子是vista合作实验室,可运行巨型数据库,并在1000平方英尺(相当于92.9平方米)空间同时展示复杂的可视化图表。

研究团队的实力也不容小觑。罗切斯特大学研究人员利用大数据建立模型,预测传染病的传播,跟踪分析舆情并推断行星存在。在这五年里,共计100多名研究人员获得约3亿美元的数据科学研究经费。由此可见,筹建数据科学对罗切斯特大学而言先后长达十年,(已投入加上待筹集的)预算共计1亿美元,研究团队在百人规模以上,探索的领域跨越医学、政治、物理等学科,而预估的产出至少是投入的3倍以上。这种产出估算还仅限于获得的科研经费,没有包括培养的数据科学人才和转化的科研成果等,因此被远远低估了。看似快速的一个决定,其实背后有多年的酝酿,而且有巨大的产出效益在推动。

多方支持

尽管罗切斯特大学是一所私立高校,但是它获得了所在地纽约州政府的支持。这种支持集中体现在“数据科学卓越中心”。此卓越中心的经费来自纽约州政府的经济发展局,职能类似于国内的省级发改委。中心设置在新建的格尔根数据科学院,覆盖制药与健康、造影与光学、能源与环境、食品与农业、国防及国家安全、经济与金融六大领域,建立政产学研四者联动的伙伴关系。

举例来看,只要是在纽约州注册的与数据科学相关的公司,就可以通过该中心获得罗切斯特大学研究团队的一对一咨询,招聘实习生或全职分析师,把实验室里的科研成果进行商业转化等。可见该中心还肩负着创新创业的功能。在2014年向纽约州政府提交的报告里,罗切斯特大学预测格尔根数据科学院将在十年内创造460个工作机会,并获得 5.3 亿美元科研经费,学校用这些数字打动了纽约州政府的“心”。

如果说卓越中心的服务主要吸引初创企业,那么像ibm、施乐等资深企业又能从格尔根数据科学院获得哪些增值服务?还是以前面提到的超级计算机blue gene/q为例,罗切斯特大学的健康科学计算创新中心是其重要使用平台之一。在使用过程中,该校计算机学院的研究团队为安全且高效的平行计算做出贡献,促进了一种名为“交易记忆”新方法的出现,帮助blue gene/q在2011年成为世界上首台实现硬件交易记忆的计算机。这种校企合作的科研突破会继续在新的数据科学院里出现。

除此之外,人力开发也是校企合作在数据科学领域的重任之一。罗切斯特大学曾为施乐的工程师们定制数据科学的硕士课程,还在2015年获得美国国家科学基金320万美元的拨款,用来培养既懂计算机科学,又懂认知科学的博士。其中一部分博士将在毕业后任职于资深企业的研发部门,填补产业界对数据科学高端人才的需求缺口。

项目落地

从建设力度来看,格尔根数据科学院已于2017年底搬入了新落成的维格曼斯大楼,并已新聘14位教研人员。值得注意的是,不管是教学楼还是科研团队,数据科学都与其他院系共享。在新的维格曼斯大楼里,除了格尔根数据科学院,还有计算机系与化学工程系。新聘教研人员除了擅长数据科学,还分别隶属于生物信息、生物医学工程、脑与认知科学、商业与经济、计算机科学、数学与统计、物理和政治科学等学科。

这种空间共享与团队交叉突出了数据科学的跨学科本质,也反映了这一新兴专业之所以“热门”,就在于它不限于工科,让以理科(数学、生物、物理等)或社科(政治、经济、心理等)为优势学科的高校也可一展所长,释放潜力。

数据科学这种跨学科本质在本科培养方案里也有所体现。以格尔根数据科学院的本科项目为例,该项目可授予文学或理学学士学位。除了计算机与统计之外,学生还要选择商业、生物、地球与环境科学、政治科学或其他一个学科对数据科学加以应用。

从具体的培养方案来看,微积分、离散数学、java编程、数据结构是入门的基础课,核心课程包括进阶的数学与编程(线性代数、概率、统计、数据挖掘、数据库系统、人工智能、算法设计等),学生根据选择的应用学科完成毕业设计。此外,拿理学学位的学生比文学学位的多修一些补充课程,例如机器学习、自然语言处理、时间序列等。因为培养方案整体偏理工科,学生还需要选修一门人文和一门社科课程,并强化写作能力(例如完成并发表一篇研究论文或技术报告)。通常情况下,大一新生以基础课为主,大二与大三完成核心课程、补充课程并满足应用学科的要求,大四以毕业设计为主。

遗憾的是,虽然罗切斯特大学的起步早,但随着塞林格曼校长在2018年年初黯然离职,筹款目标至今还差2200万美元。下一任校长是否继续把数据科学当作该校的战略重点?格尔根数据科学院是否能创造出令政府等利益相关方满意的就业机会与科研效益?这些都未可知。

基于罗切斯特大学格尔根数据科学院的案例,我们可以看到专业建设所需的多年积累,既有硬件投入,又有团队组建;也可看到通过预期的产业效益获得多方支持,既有政府经费,又有企业合作;还可看到数据科学的跨学科本质对项目落地的帮助,既可共享空间与师资,又可设计出“基础+核心+应用+补充+毕设”的培养方案。这些经验仅供国内高校在筹建“数据科学与大数据技术”专业时参考。

主要参考文献:

[1]教育部2017年本科专业备案与审批结果

[2]罗切斯特大学格尔根数据科学院网站

[3]lohr, s.. the age of big data, the new york times, 2017-02-11.

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